PLANIFICAR EL RIEGO EN 2025: EL DESAFÍO DE LA ET0 EN UN CLIMA INCIERTO
Por Gonzalo Arellano
Especialista en riego agrícola y tecnologías aplicadas al agro
Optimizar el agua ya no es una opción: es una necesidad. Pero para lograrlo, debemos enfrentarnos a una de las variables más complejas y determinantes en la agricultura moderna: la evapotranspiración de referencia (ET0).
RIEGO INTELIGENTE: ¿POR QUÉ SE HA VUELTO TAN COMPLEJO?
En un campo con múltiples sectores, superficies variables, tiempos limitados de bombeo y una demanda diaria de agua que cambia según el clima y el estado del cultivo, planificar el riego se ha convertido en una tarea que exige precisión quirúrgica.
No basta con regar por costumbre o "cuando se ve seco". Hoy, el uso eficiente del agua depende de herramientas tecnológicas, datos confiables y un entendimiento profundo de cómo el cultivo interactúa con el ambiente. Y en el corazón de esa ecuación está la ET0.
ET0: UNA VARIABLE CRÍTICA... Y DIFÍCIL DE OBTENER
La evapotranspiración de referencia (ET0) representa la cantidad de agua que se pierde cada día por evaporación del suelo y transpiración del cultivo, bajo condiciones ideales. Es el punto de partida para calcular cuánto regar.
El problema es que obtener una ET0 confiable no es sencillo. Para calcularla correctamente, se requiere: - Temperatura máxima y mínima diaria
- Radiación solar (Rs)
- Humedad relativa promedio
- Velocidad del viento a 2 m - Altitud y latitud del lugar
Todo esto se integra en la fórmula de Penman-Monteith, el estándar recomendado por FAO. Sin embargo, muchos servicios meteorológicos no entregan ET0 o usan métodos simplificados que pueden inducir errores
importantes.
OTRAS FORMAS DE ESTIMAR LA ET0
Cuando no se dispone de todos los datos meteorológicos necesarios, como radiación solar o viento, existen otras fórmulas simplificadas que permiten estimar la ET0 con variables mínimas. Aunque no alcanzan la precisión de Penman-Monteith, pueden ser útiles en contextos rurales, sin estaciones completas o con datos parciales. Algunas de las más conocidas son:
- Hargreaves-Samani: Utiliza solo temperatura máxima y mínima, junto con la radiación extraterrestre (calculada por latitud y día del año).
- Blaney-Criddle: Basada en la temperatura media y el porcentaje de horas luz del día.
- Turc: Combina temperatura y radiación solar. Se adapta bien a climas húmedos.
- Priestley-Taylor: Requiere radiación neta y temperatura.
- Makkink: Variante simplificada enfocada en radiación y temperatura.
Estas fórmulas pueden ser implementadas incluso en hojas de cálculo simples o sistemas de monitoreo locales, entregando una estimación razonable cuando no se tiene acceso a una estación meteorológica completa.
CUANDO UNA MALA ET0 ARRUINA TODO EL PROGRAMA DE RIEGO
Planificar mal la ET0 significa dos cosas:
- Subestimar el riego: El cultivo sufre estrés hídrico, disminuye su crecimiento y se pierde productividad.
- Sobreestimar el riego: Se desperdicia agua, se gasta energía innecesariamente y se favorecen enfermedades por exceso de humedad.
Lo más crítico es que todo el programa de riego depende de esta base. Si la ET0 está mal estimada, aunque todo lo demás esté bien calculado (RAW, dosis por hora, horas de riego, superficie, etc.), el riego será ineficiente.
¿QUÉ PODEMOS HACER PARA MEJORAR?
1. Usar servicios que entreguen ET0 directamente o permitan calcularla correctamente, como Open-Meteo, Meteomatics o WeatherAPI.
2. Instalar sensores de humedad de suelo y telemetría para comparar lo estimado con lo real.
3. Aplicar IA y automatización en la generación de programas de riego, adaptados a cada zona, cultivo y forecast.
4. Capacitar a los equipos agrícolas en análisis de datos agroclimáticos y uso de plataformas predictivas.
EN PEREGRINE TELEMETRY ESTAMOS RESOLVIENDO ESTO CON INTELIGENCIA
Desde nuestras plataformas y servicios de monitoreo, estamos integrando modelos de ET0 personalizados, datos satelitales, sensores de campo y algoritmos de IA para ayudarte a tomar decisiones de riego mejor informadas. También desarrollamos chatbots agrícolas para acompañarte en cada paso.
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